15+ lat doświadczenia
Łączymy praktykę ofensywnego bezpieczeństwa, testów aplikacji, infrastruktury i raportowania ryzyka.
Dostarczamy usługę wykonaną przez zespół z kilkunastoletnim doświadczeniem w cybersecurity. Nasz własny workflow pentesterski przełożyliśmy na szybszy proces wspierany przez AI, dzięki czemu klient otrzymuje konkretny wynik: ryzyka, dowody i priorytety naprawcze.
Modele AI pomagają w rekonesansie, analizie web/API, pracy technicznej, triage i porządkowaniu dowodów. Zespół odpowiada za zakres, interpretację ryzyka, jakość raportu i rekomendacje, które klient może realnie wprowadzić.
Łączymy praktykę ofensywnego bezpieczeństwa, testów aplikacji, infrastruktury i raportowania ryzyka.
Nasza metodyka została rozbita na powtarzalne etapy, które AI wykonuje szybciej i konsekwentniej.
Klient otrzymuje ryzyka, dowody, rekomendacje i priorytety naprawcze, które można od razu przekazać zespołom IT i security.
W ramach realizacji usługi korzystamy z lokalnie uruchomionych modeli fine-tuningowanych pod security. Nasze podejście nie opiera się na jednym modelu ani jednym skanerze: różne agenty i modele współpracują ze sobą, aby prowadzić test w terminalu, przeglądarce, analizie technicznej, triage ryzyka i raportowaniu.
Analiza ścieżek, endpointów, sesji, ról i requestów.
Wielogodzinna praca z narzędziami dostępnymi w Kali Linux lub innej dystrybucji pentesterskiej.
Porządkowanie ryzyka według wpływu biznesowego i prawdopodobieństwa.
Dowody, kroki odtworzenia, rekomendacje i executive summary.
Dla organizacji, które wymagają pełnej kontroli nad środowiskiem, możemy zaplanować implementację naszego systemu oraz połączenie go z lokalnie uruchomioną AI klienta. Możliwy jest też wariant autonomicznego agenta pracującego lokalnie w sieci klienta.
Dobieramy sposób działania do polityk bezpieczeństwa, segmentacji, VPN, logowania i zasad dostępu.
Podłączenie, autoryzacja zakresu i uruchomienie procesu są prowadzone przez ludzi, tak jak przy klasycznym pentesterze.
System wieloagentowy działa w ustalonych granicach i kontroluje przebieg testu, aby nie szkodzić infrastrukturze.
Wdrożenie lokalne może wspierać cykliczne kontrole po zmianach, release'ach i przed audytami.
AI daje tempo i skalę. Eksperci dają kontekst, odpowiedzialność i decyzję, co naprawdę ma znaczenie dla biznesu. Dlatego nasza usługa jest szybsza i tańsza od klasycznego pentestu, ale nie traci jakości tam, gdzie jest ona krytyczna.
Organizacja może sprawdzać ryzyko częściej, nie tylko raz w roku.
AI zmniejsza koszt pracy powtarzalnej, a człowiek skupia się na krytycznych decyzjach.
Nie tylko lista podatności, ale decyzje, priorytety i plan naprawczy.